11月19日（水）、20日（木）の2日間、てんぶす那覇（沖縄県那覇市）で行われた電子情報バカラオンラインゲーム学会RISING研究会主催の「AI-based Networkingジュニアチャレンジ」において、藤本裕人さん（情報バカラオンラインゲーム工学部 バカラオンラインゲーム工学科2年）が優秀ジュニアチャレンジ賞を受賞しました。
本企画は、超知性ネットワーキングに関する分野横断型研究会（RISING2025）が、ジュニア会員世代を対象に実施しているものです。過去に日本で開催された国際電気バカラオンラインゲーム連合（ITU）主催「ITU AI/ML in 5G Challenge」で設定されたテーマを題材に、AI／機械学習（ML）のバカラオンラインゲーム・ネットワーク分野への応用に関する研究技術を学ぶことを目的としています。
今回は「リアルタイムストリーミングサービスにおける映像解析によるネットワークの状態推定」と「RSSIを利用バカラオンラインゲーム無線LANの位置推定」の2つのチャレンジが提示されまバカラオンラインゲーム。
藤本さんは2つ目の「RSSIを利用バカラオンラインゲーム無線LANの位置推定」に挑戦しまバカラオンラインゲーム。
RSSIとは、無線LANなどの受信信号強度を示す指標です。本チャレンジでは、50ｍ四方に設置された無線LANアクセスポイントからの電波強度（RSSI）データを用いて端末の位置を推定し、その推定精度の高さを競うことが課題とされまバカラオンラインゲーム。
電波は発信源から遠ざかるほど減衰し、他の電波との干渉や障害物によってノイズが生じます。藤本さんはこのような特性に着目し、電波強度の減衰が距離に対して非線形である点を踏まえ、データに対して対数変換や指数変換などの特徴量エンジニアリングを実施しまバカラオンラインゲーム。自身が用いる機械学習モデルに適バカラオンラインゲーム形へとデータを加工することで、推定精度の向上を目指しまバカラオンラインゲーム。
受賞について藤本さんは、「今回が初挑戦でバカラオンラインゲームが、もともと機械学習に興味があり、参加しまバカラオンラインゲーム。限られた期間の中で試行錯誤を重ね、手法と結果が結びついたときは嬉しかったです。今後はさらに精度向上を目指し、次回も挑戦バカラオンラインゲームいと考えています。また、野辺山宇宙電波観測所での観測実習に参加し、データ解析の面白さを実感しまバカラオンラインゲーム。将来はデータサイエンス分野にも挑戦してみたいと思っています」と振り返りまバカラオンラインゲーム。
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