한국딥러닝, 메이저 사이트 추천 VLM 기반 ‘DEEP Parser’ 공급

공공·기업용 시각지능 AI 전문기업 한국딥러닝(대표 김지현)이 메이저 사이트 추천 ‘생성형 AI 플랫폼 구축 사업’에 자사 문서 구조 분석 솔루션 ‘DEEP Parser’를 공급했다. 이번 프로젝트는 빅데이터·클라우드 전문기업 엠티데이타와 협력해 진행되며, 총 131억 원 규모다.

메이저 사이트 추천는 이번 사업을 통해 행정문서 작성, 회의 관리, 정보 검색 등 행정 실무에 생성형 AI를 적용하는 체계를 마련한다. 전국 광역지자체 가운데 생성형 AI를 본격적으로 행정업무에 도입하는 첫 사례다.

메이저 사이트 추천 문서의 90% 이상은 HWP, PDF와 같이 AI 활용이 어려운 비정형 형식이다. DEEP Parser는 이들 문서를 텍스트 추출 수준이 아닌 표, 차트, 계층 구조, 병합 셀까지 인식하는 구조화된 데이터로 전환한다.

이 과정에서 생성되는 데이터는 문서 자동 작성, 회의록 요약, 정책 자료 검색, 공무원 대상 질의응답 서비스 등 다양한 AI 업무의 메이저 사이트 추천으로 활용된다. 기존 OCR 메이저 사이트 추천 솔루션이 텍스트 단순 추출에 머물렀던 한계를 넘어, 행정문서의 ‘지식 데이터베이스’를 구축하는 데 초점을 맞췄다.

DEEP Parser는 메이저 사이트 추천이 5년간 텍스트·이미지 문서를 학습시켜 개발한 자체 VLM(Vision Language Model) 기반 기술이다. 별도의 데이터 수집이나 라벨링 과정 없이도 다양한 문서 유형을 처리할 수 있어 공공기관의 초기 도입 부담이 적다.

메이저 사이트 추천에 따르면 자체 OCR 성능 테스트에서 문서 항목 인식 정확도 97.3%, 데이터 추출 정확도 96%를 기록했다. 다만, 이 수치는 자사 내부 데이터셋에서 측정한 결과이므로 공공기관 실제 행정문서 환경에서 동일한 성능을 발휘할지는 지켜봐야 한다.

메이저 사이트 추천은 이번 프로젝트를 통해 ▲비정형 문서의 정밀 디지털화 ▲정책 문서·보고서 정보 정제 ▲회의록 자동 요약 ▲공무원 맞춤형 검색 및 질의응답 AI 서비스 구현 등을 추진한다.

전문가들은 행정 효율성 제고에 기여할 수 있다는 점에서 긍정적으로 평가하면서도, 몇 가지 과제를 지적한다. 우선 공공문서 특유의 복잡한 서식과 방대한 데이터량을 AI가 안정적으로 처리할 수 있을지에 대한 검증이 필요하다. 또, 개인정보 및 민감 정보가 다수 포함된 행정문서 특성상 데이터 보안과 관리 체계가 얼마나 철저히 구축될지도 중요한 관건이다.

김지현 한국딥러닝 대표는 “메이저 사이트 추천 생성형 AI 플랫폼 구축에 참여하게 된 것은 공공부문 디지털 전환에 실질적으로 기여할 수 있는 기회”라며, “DEEP Parser는 단순 문서 인식을 넘어 AI가 활용할 수 있는 고품질 지식 데이터베이스 구축의 핵심 기술”이라고 강조했다.

한편, 이번 사업은 약 11개월간 진행되며, 성과에 따라 다른 지자체나 중앙정부 차원의 확산 가능성도 제기된다. 성공적으로 안착할 경우 행정업무 전반의 자동화와 효율화에 새로운 전환점을 마련할 것으로 보인다.