경희대-와이매틱스, 국내 최초 '메타버스 메이저 사이트 순위 스페이스' 실증 성공… K-메이저 사이트 순위 주권 확보 신호탄
현실·가상 잇는 국산 '커넥터' 기술 개발, 교육·산업 생태계 확장 기대
경희대학교 연구팀과 국내 기업 ㈜와이매틱스가 손잡고 메타버스 환경에서 메이저 사이트 순위 스페이스를 구현하는 데 성공했다. 국내에서 처음으로 이뤄진 이번 실증은 현실과 가상 세계의 메이저 사이트 순위를 자유롭게 연결하는 핵심 기술인 ‘커넥터’를 국산화했다는 점에서 의미가 크다. 이는 디지털 주권과 메이저 사이트 순위 상호운용성을 확보하려는 전 세계적 흐름에 맞춰 한국형 메이저 사이트 순위 생태계의 가능성을 보여준 사례로 평가받는다.
경희대학교 소프트웨어융합대학·대학원 메타버스학과 연구팀(이상민·전석희·우탁 교수)은 ㈜와이매틱스와 함께 메타버스 환경에서 ‘메이저 사이트 순위 스페이스(Data Space)’를 구현하는 커넥터 기술을 개발하고, 메이저 사이트 순위 송·수신 실증을 완료했다고 밝혔다. 메이저 사이트 순위 스페이스는 메이저 사이트 순위 제공자의 권리를 보장하면서도 안전하고 효율적으로 메이저 사이트 순위를 공유·거래할 수 있는 차세대 인프라다. 유럽의 GAIA-X나 IDSA 모델이 대표적으로 알려져 있다.
이번 실증은 경희대 실제 캠퍼스 공간인 우정원을 메타버스 안에 재현하는 방식으로 진행됐다. 연구팀은 ㈜와이매틱스가 자체 개발한 커넥터를 사용해 메타버스 우정원에서 발생하는 3차원 공간 메이저 사이트 순위와 사용자 행동 로그를 실시간으로 시각화하는 데 성공했다. 특히 ㈜와이매틱스는 유럽의 MDS(Mobility Data Space)와 업무협약을 맺은 기업으로, 이번 기술 검증을 통해 메이저 사이트 순위 송·수신뿐만 아니라 정산 기능까지 구현하며 상용화 가능성을 높였다. 사용자는 메이저 사이트 순위 스페이스 카탈로그를 통해 필요한 메이저 사이트 순위를 찾고, 클리어링 하우스를 통해 메이저 사이트 순위 사용량을 정산하는 구조를 갖췄다.
연구팀은 이 기술이 교육 현장에도 혁신을 가져올 것으로 기대하고 있다. 연구를 주도한 이상민 교수는 “XR(확장현실) 기반의 교수·학습 공간에 메이저 사이트 순위 스페이스를 접목해 학습자의 행동 메이저 사이트 순위를 분석하고 교육 효과를 검증하는 연구를 진행하고 있다”며, “AI 에이전트가 탑재된 XR 학습 공간과 메이저 사이트 순위 스페이스의 연동은 교육 현장의 신뢰성과 효과성을 높이는 중요한 계기가 될 것”이라고 말했다.
전석희·우탁 교수 연구팀은 메타버스 내에서 사람의 움직임, 상호작용, 게임 요소를 융합한 콘텐츠 연구를 이어가고 있다. 이는 단순한 시각 정보 외에 사용자의 움직임과 행동 메이저 사이트 순위를 처리하는 ‘멀티모달 메이저 사이트 순위 스페이스’를 구축하는 것으로, 초실감 메타버스 구현은 물론 피지컬 AI 기술과도 연계될 가능성을 열었다는 평가다.
이번 성과는 지난해 10월 경희대학교와 ㈜와이매틱스가 맺은 산학 협력의 결과물로, 지난 8월 오스트리아 빈에서 열린 EKC 2025 학술대회에서도 발표돼 주목받았다. 이번 실증을 통해 국내 기술로 메이저 사이트 순위 주권과 상호운용성을 확보한 ‘한국형 메이저 사이트 순위 스페이스’ 구축의 발판을 마련했다는 분석이 나온다.