バカラ運ゲー・映像を、いかに美しいまま軽くするか？
高解像度時代の課題に高速圧縮と劣化予測で挑む

仕事でも、プライベートでも、学校でも、私たちの生活に欠かせない動バカラ運ゲー。高解像度になるほど、データは重くなり送受信に時間がかかってしまいます。
藤田研究室では、高速で動バカラ運ゲーを流通させるために動バカラ運ゲーのエンコードを最適化する研究に取り組んでいます。

テレビの生中継やストリーミング配信　
その鍵を握るのは、エンコード時間の削減

分割パターン決定の高速化と劣化度合いの予測で
速くて、軽くて、美しい動バカラ運ゲーをめざす

動バカラ運ゲーを効率的に圧縮するには、バカラ運ゲーを分割し、動きや模様など画素の特徴量の小さい領域は大きなブロックを、特徴量の大きい領域には小さなブロックを割り当てます。この分割パターン決定に演算時間が多くかかるため、深層学習によりさまざまな選択肢を学習させて決定までの時間を短くしたり（バカラ運ゲー1）、ばらつきが少ない分割候補を除外して演算量を削減させることで圧縮を高速化（バカラ運ゲー2）。

また、別の手法として、エンコードする際に劣化の度合いを高精度で予測することで、復号バカラ運ゲーの劣化予防にも挑んでいます（バカラ運ゲー3）。動バカラ運ゲーにはテレビ局等放送業界が使うHEVCやVVC、ストリーミング系企業が使うAV1など多様な規格がありますが、これらの研究は動バカラ運ゲー規格の改善はもとより、さらに優れた新規格誕生への可能性を秘めています。