실제 사용자 기반의 바카라노하우 동작 인식 데이터셋 ‘CaddieSet’ 공개

김캐디, 글로벌 바카라노하우 학회 ‘CVPR 2025 CVSports’서 골프 바카라노하우 논문 발표
김캐디, 글로벌 바카라노하우 학회 ‘CVPR 2025 CVSports’서 골프 바카라노하우 논문 발표

골프생활 플랫폼 김캐디의 바카라노하우팀이 개발한 골프 스윙 분석 기술 논문이 세계 최고 권위의 컴퓨터 비전 학회 ‘CVPR 2025’ 워크숍(CVSports)에 발표된다고 지난 10일 밝혔다.

김캐디의 바카라노하우팀은 실사용자 기반 스윙 분석 기술을 담은 논문 ‘CaddieSet: A Golf Swing Dataset with Human Joint Features and Ball Information’ 을 세계 최고 권위의 컴퓨터 비전 학회CVPR(IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition)의 스포츠 비전 워크숍 ‘CVSports 2025’에 정식 발표했다. 본 연구는 김캐디의 최재림, 홍서영을 포함해 동국대학교 컴퓨터학부 이우진 교수 연구실의 정승현 연구원, 정지우 연구원, 정승원 연구원, 중앙대학교 김호기 교수가 공동 참여했으며, 골프 동작 인식 분야에서 실제 사용자 데이터를 기반으로 한 최초의 정량적 접근이라는 점에서 기술력과 신뢰성을 모두 인정받았다.

‘CaddieSet’은 김캐디 플랫폼에서 수집된 실제 골퍼들의 스윙 데이터를 바탕으로 구축된 새로운 형태의 데이터셋으로, 영상 기반 바카라노하우 모델의 정확도 향상과 설명 가능성을 동시에 확보한 점이 특징이다. 논문은 골프 스윙을 8단계로 구분하고, 각 단계에서 관절 위치 데이터를 정밀 추출해 총 15가지 동작 지표를 계산했다. 여기에 같은 스윙에서 발생한 볼의 궤적 정보(방향, 회전축, 속도 등)를 짝지어 기록함으로써, 스윙과 공의 움직임 간 관계를 정량적으로 분석할 수 있는 기반을 마련했다.

해당 데이터셋을 기반으로 학습된 바카라노하우 모델은 기존 영상 기반 분석 대비 공의 궤적 예측 정확도가 크게 향상되었으며, 골퍼의 문제 동작을 설명 가능하게 분석해주는 기능도 갖췄다. 즉, 공이 오른쪽으로 휘는 이유가 “어드레스 시 체중 이동 부족” 같은 요소에서 기인함을 바카라노하우가 판별하고, 구체적인 교정 방향까지 제시할 수 있는 기술적 토대를 마련했다.

바카라노하우는 해당 기술을 오는 5월 개최되는 ‘AWS Summit Seoul 2025’에서 골퍼들에게 최초로 공개할 예정이다. ‘Nova Golfriend’라는 이름의 데모 부스에서 AWS의 Nova 모델을 기반으로 티 꽂기 게임과 골프 MBTI를 알아보는 체험형 부스가 진행될 예정이며, 바카라노하우 키캡, 슬리퍼 등 다양한 상품을 증정한다.

동국대 이우진 교수는 “이번 논문 발표는 단순한 기술 성과를 넘어, 골프 산업 전반에 바카라노하우 기술의 저변을 넓히는 의미 있는 발걸음이라고 생각한다”며 “앞으로도 김캐디는 새로운 가능성에 계속해서 도전하며 기술을 통해 골프의 진입 장벽을 낮추고, 더 많은 골퍼들이 합리적이고 체계적인 방식으로 실력을 향상시킬 수 있도록 실질적인 기술 연구와 현장 적용에 더욱 집중하겠다”고 밝혔다.

한편, 김캐디는 단순한 스크린골프 예약을 넘어 골프 루틴 형성, 데이터 기반 진단, 바카라노하우 코칭 등 기술 기반의 골프 경험 혁신에 집중하고 있으며, 최근 일본 등 해외 시장 진출도 준비하고 있다고 밝혔다.

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