진단평가·자율 보충메이저 사이트 추천 시스템 공동 개발… AI 핀포인팅 기술 도입
'풀리캠퍼스' 연계, 한국어 메이저 사이트 추천 접근성과 정교함 동시에 강화 기대
에듀테크 스타트업 프리윌린이 연세대학교 한국어학당과 손잡고 AI 기반의 글로벌 한국어 메이저 사이트 추천 혁신에 나선다. 양 기관은 생성형 AI 기술을 활용해 진단 평가부터 보충 메이저 사이트 추천, 개인 맞춤형 피드백까지 통합한 교육 시스템을 구축할 계획이다.
프리윌린(대표 권기성)은 7월 28일 연세대학교 한국어학당(원장 이석재)과 공식 업무협약(MOU)을 체결했다고 밝혔다. 이번 협약을 통해 양 기관은 AI를 활용한 한국어 보충 메이저 사이트 추천 시스템 개발에 협력하기로 했으며, 특히 메이저 사이트 추천자의 이해 수준에 따라 개별화된 자율 메이저 사이트 추천을 가능하게 하는 기술을 공동 연구·개발한다.
이번 프로젝트의 핵심은 메이저 사이트 추천자의 약점을 자동으로 분석하고 보완할 수 있도록 설계된 ‘AI 자동 핀포인팅 진단 시스템’이다. 메이저 사이트 추천자가 정규 수업 이후 스스로 취약 영역을 파악하고 복습할 수 있도록 유도하는 체계로, 기존의 정적 메이저 사이트 추천에서 벗어나 보다 능동적이고 정교한 메이저 사이트 추천 방식으로 전환할 수 있을 것으로 보인다.
프리윌린과 연세대의 이번 협업은 지난해 연세대학교 본부와의 ‘AI 코스웨어 공동 개발 협약’에 이은 확장이다. 특히 이번에는 한국어 교육을 전문으로 해온 연세대 메이저 사이트 추천이 참여하면서 교육 콘텐츠의 전문성과 실용성이 한층 더 강화될 전망이다.
연세대 한국어학당은 1959년 설립돼 세계 최초의 공식 한국어 교육 기관으로 자리매김해 왔으며, ‘한국어학당’이라는 명칭 자체의 기원이 된 곳이다. 그간 16만여 명이 넘는 국내외 메이저 사이트 추천자들이 이곳을 통해 한국어를 배운 것으로 알려져 있다.
이석재 연세대학교 한국어학당 원장은 “오랜 기간 축적해온 교육 노하우와 프리윌린의 AI 기술이 만나, 교수자와 메이저 사이트 추천자 모두를 위한 새로운 교육 패러다임을 제시할 수 있을 것”이라며 “메이저 사이트 추천자의 한국어 능력뿐 아니라 한국 사회 적응과 K-문화 이해 증진에도 긍정적인 역할을 하길 기대한다”고 말했다.
프리윌린 권기성 대표 역시 “이번 협력을 통해 AI 기반의 진단 평가와 맞춤형 메이저 사이트 추천이 실제 교육 현장에 적용될 수 있다는 가능성을 확인하게 됐다”며 “단순 기술 도입이 아닌, 교육 현장 중심의 실질적인 솔루션을 제시하겠다”고 밝혔다.
양측은 이번 협약에 따라 ‘온라인 글로벌 한국어 과정’ 개발을 우선 추진한다. 연세대 한국어학당의 기존 3주 과정 교재를 활용해 비대면 환경에서도 메이저 사이트 추천자가 정규 수업 외에 자율적으로 보충할 수 있도록 구성된다.
특히 프리윌린의 AI 기반 코스웨어 플랫폼 ‘풀리캠퍼스(PullyCampus)’와 연계해, 진단 평가 결과에 따라 맞춤형 메이저 사이트 추천 경로가 제공되며, 반복 메이저 사이트 추천 및 오답 피드백, 향후 메이저 사이트 추천 방향까지 안내하는 피드포워드(Feed Forward) 구조도 도입된다. 이는 기존의 ‘교사 주도-학생 수용’ 구조를 벗어나, 메이저 사이트 추천자 중심의 인터랙티브 메이저 사이트 추천 환경을 구현하는 데 초점이 맞춰진다.
프리윌린은 최근 'AI 기반 진단평가 및 맞춤형 메이저 사이트 추천 시스템'에 대한 특허를 취득하며 기술적 신뢰성을 확보한 바 있다. 해당 기술은 메이저 사이트 추천자의 행동 데이터를 수집·분석해 수준과 취약 요소를 실시간 진단하고, 이후 맞춤형 콘텐츠를 자동 제안하는 알고리즘에 기반한다.
프리윌린의 ‘풀리캠퍼스’는 현재 연세대 외에도 고려대, 건국대, 충북대 등 전국 50여 개 대학에서 활용되고 있다. 2024년에 이어 2025년에도 고등교육 에듀테크 실증 지원 사업 ‘소프트랩’의 지원 기업으로 선정됐으며, 고등교육 기관 중심의 AI 도입 모델로 주목받고 있다.
이번 협업은 전통 교육기관과 AI 기술 기업이 공동으로 글로벌 한국어 메이저 사이트 추천 시장을 겨냥한 모델을 구축한다는 점에서 분명한 의미가 있다. 특히 메이저 사이트 추천자의 자율성과 맞춤형 피드백을 강조한 접근은 비대면 교육의 한계를 보완할 수 있는 현실적 대안으로 받아들여질 수 있다.
다만 교육 현장에서 AI 시스템에 대한 과도한 의존은 메이저 사이트 추천자 스스로의 사고력과 교수자의 교육 전문성을 약화시킬 수 있다는 우려도 제기된다. 또한 기술 도입 초기 단계에서 발생할 수 있는 편향된 진단 결과나 알고리즘의 불완전성 문제도 면밀한 검증이 필요하다.
따라서 단순한 기술 도입을 넘어서, 실제 교육 효과와 사용자 만족도, 장기적인 메이저 사이트 추천 성과에 대한 정량적 검토가 병행돼야 한다는 지적도 나온다.
한국어 메이저 사이트 추천 수요가 세계적으로 확대되고 있는 지금, 프리윌린과 연세대 한국어학당의 이번 협력은 글로벌 시장을 겨냥한 교육 모델의 초석이 될 수 있다. 특히 AI 기술이 단순 보조 도구를 넘어서 교육 과정 설계에 적극 반영되면서, 앞으로의 한국어 교육 방향성에 영향을 줄 가능성도 제기된다.
관건은 기술과 교육의 균형 잡힌 결합이다. 메이저 사이트 추천자의 주도성을 높이면서도 교육적 깊이를 잃지 않는 시스템 설계, 기술의 신뢰성을 담보할 수 있는 지속적 검증체계 구축이 뒤따라야 진정한 교육 혁신으로 이어질 수 있을 것이다.