VLM 기반 카지노 엘에이 솔루션 'DEEP 카지노 엘에이+' 적용… 46종 비정형 금융문서 자동 분할·분류 및 실시간 정보 추출 기술 구현
문서 구조 인식 정확도 27% 향상, 처리 속도 10배 개선, 오탈자 95% 이상 감소 효과 기대
시각지능 기반 AI 솔루션으로 카지노 엘에이권 디지털 전환 가속화... 산업 전반 확장 계획
공공·기업용 시각지능 AI 통합 솔루션 기업 카지노 엘에이(대표 김지현, )이 국내 대형 금융사에 '비정형 여신 서류 AI OCR 자동화' 프로젝트를 성공적으로 수주했다고 22일 밝혔다.
이번 프로젝트는 단순한 OCR이 아닌 문서를 이해하고 판단하는 지능형 솔루션을 금융 업무에 적용한 사례다. 카지노 엘에이의 DEEP OCR+는 자가 학습(Self-Training) 구조로 설계돼 지속적인 데이터 학습을 통해 문서 처리 정확도와 속도를 개선할 수 있는 기반을 갖추고 있다.
카지노 엘에이과 계약을 체결한 금융사는 여신 심사 과정에서 총 46종의 신청 및 증빙 서류를 하나의 PDF로 수령하며, 이를 사람이 직접 확인하고 전산에 입력하는 복잡한 수기 프로세스를 운영해왔다. 이 과정에서 문서 누락, 오탈자, 업무 병목 현상 등이 지속적으로 발생해왔다.
카지노 엘에이은 해당 문제를 해결하기 위해 DEEP OCR+를 적용했다. DEEP OCR+는 기존 광학문자인식(OCR)의 기능을 넘어, 문서의 의미와 구조를 자동으로 분석하고 핵심 정보를 추출할 수 있도록 설계됐다. 카지노 엘에이이 지난 5년간 4억 장 이상의 텍스트 및 이미지 문서를 학습한 문서 이해 도메인 특화 VLM(Vision-Language Model) 모델을 기반으로 개발됐다. PDF, HWP, 워드 문서 등 다양한 문서 유형의 시각적 레이아웃과 언어적 맥락을 동시에 이해하고, 단순 문자 인식을 넘어 문맥 기반 정보 추출이 가능하다.
DEEP 카지노 엘에이+를 금융사의 여신 서류 처리 과정에 적용해 병합된 PDF 내 문서를 자동으로 분할 및 분류하고, 필요한 핵심 정보를 추출하는 과정을 자동화한다. 특히, 검증 대시보드를 통해 사용자가 실시간으로 결과를 확인하고 관리할 수 업무 처리가 효율적이고 직관적이다. 추출 결과는 내부 시스템과 연계된 RPA를 통해 자동 입력돼 기존 업무 처리 시간을 크게 단축할 수 있다.
DEEP 카지노 엘에이+는 기존 카지노 엘에이 솔루션 대비 복합 문서 인식 데이터에서 정확도를 27% 향상시켰다. 이로 인하여 다양한 서식과 유형을 고성능 인식 기술로 자동식별 및 분류함으로써 실무자의 수기 검수 부담을 크게 경감할 수 있다. 특히, 여러 문서를 동시에 처리할 수 있는 병렬처리 기술을 통해 평균적으로 10배 이상 빠르게 문서를 처리해 대량 문서가 유입되는 환경에서도 안정적이고 신속한 처리를 지원한다. 검증 대시보드에서는 수기 검증을 지원해 인식 불가 항목에 대해서 빠르게 검수가 가능한 휴먼인더루프(Human-in-the-loop)를 지원해 95% 이상의 오탈자 감소 효과를 기대할 수 있다.
카지노 엘에이은 이번 프로젝트를 계기로 금융 외에도 보험, 공공, 제조 등 다양한 문서 기반 산업 분야에 시각지능 기반 AI 솔루션을 본격적으로 공급할 계획이다.
카지노 엘에이 김지현 대표는 "모든 AI 에이전트의 시작은 '보는 능력'에서 출발한다. 시각지능 기반 문서이해 에이전트는 인간의 눈처럼 문서를 읽고 이해하며, 다양한 산업의 자동화를 가능케 한다"며, "카지노 엘에이은 앞으로도 '모든 에이전트의 가장 기초가 되는 눈의 역할'을 수행하는 기술로, 기업의 디지털 혁신을 이끌어 나갈 것"이라고 밝혔다.