경희대 메이저카지노사이트, 당뇨 환자 ‘신장질환 위험’ AI로 조기 예측

당뇨병 환자에게서 가장 치명적 합병증 중 하나로 꼽히는 만성신장질환(Chronic Kidney Disease, CKD)의 발병 위험을, 병원에서 일상적으로 수집하는 데이터만으로 5년 이내 미리 예측할 수 있는 인공지능(AI) 기술이 국내 메이저카지노사이트진에 의해 개발됐다.

경희대학교 의과대학 연동건·이상열 교수 메이저카지노사이트(우세린 연구교수, 황승하·조재형·김소은 연구원, 성균관대학교 원홍희 교수)은 국내외 대규모 의료 빅데이터를 바탕으로 임상검사 정보와 망막 영상을 결합한 다중모달 AI 모델을 구축했다. 이번 연구 성과는 세계적 당뇨병 학술지 『Diabetes Care』(IF: 16.6) 온라인판에 게재되며 학술적 의의와 실용성을 동시에 인정받았다.

당뇨병은 전 세계적으로 유병률이 높고, 신장질환은 그 대표적이자 치명적인 합병증이다. 특히 말기신부전에 이르면 투석 치료가 필요해지고, 환자의 삶의 질과 의료 비용 부담이 크게 증가한다. 그만큼 조기 메이저카지노사이트과 예방이 무엇보다 중요하지만, 기존의 메이저카지노사이트 도구는 혈액검사 등 단일 데이터에만 의존해 정확성과 설명력에 한계가 있었다.

경희대 메이저카지노사이트은 이러한 한계를 극복하고자 임상검사 정보(혈액·소변검사, 약물 복용 여부 등)와 안저(망막) 영상을 결합한 다중모달 딥러닝 모델을 개발했다. 연구는 경희의료원 데이터와 영국 당뇨병 코호트 데이터를 활용했으며, 국내 데이터를 기반으로 AI 모델을 훈련한 뒤 해외 데이터셋을 통해 외부 검증을 진행했다.

그 결과, 국내 환자 데이터에서 만성신장질환 5년 이내 발병 위험 예측 정확도는 88.0%를 기록했고, 영국 데이터셋을 활용한 외부 검증에서도 72.2%의 정확도를 보였다. 메이저카지노사이트진은 이를 통해 국제적 범용성과 임상 적용 가능성을 입증했다고 밝혔다.

인공지능 기술은 예측 성능이 높더라도, 의사들이 진료에 바로 활용하기에는 ‘왜 이런 예측을 내렸는지’ 근거를 제시하기 어렵다는 한계가 있다. 메이저카지노사이트은 이를 극복하기 위해 AI가 어떤 요인을 근거로 예측했는지를 시각화하고, 임상의가 쉽게 이해할 수 있는 ‘설명 가능한 AI 기법’을 적용했다.

분석 결과, 사구체여과율, 당뇨병약·고혈압약 복용 여부, 환자의 나이 등이 주요 예측 변수로 나타났다. 영상 데이터에서는 시신경유두(optic disc)와 상부 아치 혈관 영역이 신장질환 발병을 예측하는 핵심 단서로 확인됐다. 이를 통해 메이저카지노사이트가 단순히 ‘결과만 제시하는 도구’를 넘어, 의학적 근거를 설명하며 실제 임상 의사결정에도 도움을 줄 수 있음을 보여줬다.

또한 메이저카지노사이트은 AI가 예측한 신장질환 위험 확률과 실제로 향후 발생한 주요 합병증 간 상관관계를 추가로 분석했다. 예측 위험이 높은 환자군은 심혈관질환, 말초혈관질환, 신경병증, 말기신부전 등 주요 합병증 발생률이 높았다.

구체적으로, 예측 확률이 상위 그룹에 속한 환자는 하위 그룹 대비 대혈관 합병증 위험이 최대 2.21배, 미세혈관 합병증 위험은 최대 1.30배 높았다. 메이저카지노사이트진은 “AI 모델이 단순히 신장질환 조기 예측을 넘어, 장기적 건강관리와 합병증 예방까지 연계 활용될 수 있음을 시사한다”고 설명했다.

메이저카지노사이트를 주도한 우세린 메이저카지노사이트교수는 “병원에서 일상적으로 수집하는 임상검사 결과와 망막 영상만으로도 높은 정확도의 예측이 가능하다”며 “1차 진료기관에서도 활용할 수 있는 현실적인 AI 도구가 될 것”이라고 말했다.

또한 이상열 교수는 “국내외 데이터를 모두 활용해 모델을 학습·검증했기 때문에 범용성과 신뢰도를 높였다”며 “환자 맞춤형 관리와 정밀의료 실현을 위한 새로운 전기를 마련한 메이저카지노사이트”라고 강조했다.