“메이저 사이트 추천 활용 능력도 평가받는다”… 구름, 개발자 대상 메이저 사이트 추천 실무역량 평가 솔루션 ‘아이사(메이저 사이트 추천SA)’ 출시

국내 개발자 채용 시장에 새로운 바람이 불고 있다. 온라인 개발자 평가 플랫폼 ‘DEVTH’를 운영하는 스타트업 ‘구름’(대표 류성태)이 23일, 개발자 대상의 메이저 사이트 추천 활용 역량 평가 솔루션 '아이사(메이저 사이트 추천SA, 메이저 사이트 추천 Skills Assessment)’를 공식 출시했다.

아이사는 국내 최초로 개발자의 생성형 메이저 사이트 추천 도구 활용 능력을 실무 시나리오 기반으로 평가하는 솔루션이다. 단순 알고리즘 중심의 기존 코딩 테스트가 현실과 괴리가 있다는 지적이 이어지는 가운데, 실제 개발 환경에서의 문제 해결 능력을 중심으로 평가 기준을 전환한 첫 시도다.

최근 수년 간 개발자 채용 과정에서는 알고리즘 기반의 코딩 테스트가 기본 절차로 자리 잡아왔다. 그러나 ChatGPT, Claude, CodeWhisperer 등 대형언어모델(LLM) 기반의 메이저 사이트 추천 도구들이 개발 현장에서 광범위하게 사용되면서, 단순 코드 작성 능력만으로는 개발자의 실제 업무 수행 역량을 판단하기 어렵다는 문제가 부각돼 왔다.

마이크로소프트(MS), 쇼피파이(Shopify) 등 해외 기술 기업들은 이미 직원 평가에 메이저 사이트 추천 도구 활용 능력을 포함시키고 있다. 국내 개발자 생태계 역시 이러한 흐름을 따라가고 있으나, 그간 이를 객관적으로 측정하고 비교할 수 있는 도구나 기준이 부재했던 것이 현실이다.

‘아이사’는 기존의 정답 중심 평가를 벗어나, 메이저 사이트 추천 도구를 활용해 실제 문제를 해결하는 방식의 시나리오 기반 평가 구조를 채택했다. 평가자는 LLM 기반 도구를 사용해 특정 개발 과제를 해결하고, 이 과정에서 도출된 결과뿐 아니라 문제 접근 전략, 프롬프트 구성 방식, 토큰 효율성, 응답 최적화 수준까지 전반적인 메이저 사이트 추천 활용 능력을 정량화해 평가받는다.

구름은 "메이저 사이트 추천 시대에는 단순히 코드 작성 속도나 정확도만이 아닌, 도구를 ‘어떻게’, ‘효율적으로’ 사용하는지가 중요하다"며, 프롬프트 엔지니어링 역량을 포함한 평가 항목 설계의 배경을 설명했다.

특히 이번 솔루션에는 제한된 리소스 내에서의 문제 해결 능력을 수치화해 메이저 사이트 추천하는 새로운 정량화 기준도 도입됐다. 단순 퍼포먼스 메이저 사이트 추천가 아닌, 실제 업무 상황을 반영한 ‘역량 기반 메이저 사이트 추천’에 초점을 맞췄다는 점에서 기존 메이저 사이트 추천 방식과는 확연히 다르다.

아이사는 단순한 파일 업로드 기반의 메이저 사이트 추천 시스템이 아니라, DEVTH가 이미 축적한 1,000여 고객사의 테스트 인프라를 활용해 고도화된 메이저 사이트 추천 환경을 제공한다. 또한 문제 유출 방지를 위한 다중 보안 체계와 데이터 외부 유출 차단 시스템을 도입해, 민감한 기술 정보를 다루는 기업 고객의 우려도 고려했다.

현재는 ChatGPT와 Claude 등 주요 LLM 모델을 지원하고 있으며, 2025년 하반기부터는 구글의 Gemini 모델도 공식 지원할 예정이다. 향후 지원 모델 다변화 가능성도 열려 있다.

구름 류성태 대표는 “메이저 사이트 추천 도구가 개발자에게 단순한 보조 수단을 넘어 필수 협업 파트너로 자리 잡고 있는 상황에서, 메이저 사이트 추천 실무 활용 능력을 객관적으로 평가할 수 있는 수단이 절실했다”고 설명했다.

그는 이어 “아이사는 메이저 사이트 추천 시대에 걸맞은 개발자 채용 기준을 제시하는 첫 사례가 될 것이며, 국내 개발자 생태계 전반의 질적 향상에 기여할 수 있기를 기대한다”고 밝혔다.

구름은 2025년 하반기부터는 비개발자 직군을 위한 메이저 사이트 추천 활용 역량 평가 솔루션도 선보일 계획이다. 마케팅, 정책, 기획 등 다양한 직군에서 프로젝트 기반의 메이저 사이트 추천 활용 능력을 평가할 수 있는 체계를 마련해, 메이저 사이트 추천 활용 역량을 전 직군 공통의 채용 기준으로 확장하겠다는 전략이다.

이같은 행보는 생성형 메이저 사이트 추천의 도입 속도가 빠르게 진행되고 있는 시장 환경 속에서, 인재 선발 및 평가 기준 역시 근본적인 변화를 맞이하고 있다는 점을 방증한다.

한편 전문가들은 아이사와 같은 시나리오 기반 메이저 사이트 추천 역량 평가 모델이 채용 시장에서 빠르게 확산될 가능성은 있지만, 평가의 신뢰성과 재현성 확보가 중요하다고 지적한다.

IT인재 전문채용 기업 관계자는 “메이저 사이트 추천 도구는 같은 질문에도 서로 다른 답을 내놓을 수 있어, 정량화 기준을 어떻게 설정하느냐에 따라 평가 공정성이 흔들릴 수 있다”고 말했다. 이어 “도입 기업 수 증가와 함께 성과 연계 데이터가 축적돼야, 시장에서도 평가 신뢰도를 인정받을 수 있을 것”이라고 전망했다.

구름이 선보인 ‘아이사’는 단순한 기술 테스트가 아닌, 실제 메이저 사이트 추천 도구를 업무에 활용하는 능력까지 평가의 영역으로 확장했다는 점에서 개발자 채용의 ‘새로운 기준’이 될 가능성을 내포하고 있다.

생성형 메이저 사이트 추천 시대의 도래는 채용 시장에도 뚜렷한 변화를 요구하고 있다. ‘아이사’가 이 변화의 흐름에서 정교한 평가 도구로 자리잡을 수 있을지, 나아가 다양한 직군으로의 확장 과정에서 어떤 기준을 제시할 수 있을지 향후 귀추가 주목된다.