한국딥러닝, 메이저 토토 사이트 현장 맞춤 문서 자동화 솔루션 ‘딥 에이전트 for 제조’ 출시

공공·기업용 시각지능 AI 솔루션 기업 한국딥러닝(대표 김지현)이 메이저 토토 사이트 현장에 특화된 문서 자동화 솔루션 ‘딥 에이전트 for 제조’를 선보였다. 회사 측은 4일 공식 발표를 통해 “작업 지시서, 공정 이상 보고서, 설비 점검표 등 메이저 토토 사이트에서 빈번히 발생하는 비정형 문서를 사전 학습 과정 없이 자동으로 인식·구조화할 수 있다”고 설명했다.

메이저 토토 사이트 현장은 협력사별로 양식이 제각각이고, 종이 문서 사용이 여전히 많아 자동화에 어려움이 컸다. 기존 OCR(광학문자인식) 기술은 고정된 템플릿 문서에 최적화돼 있어 양식이 조금만 달라져도 별도 학습이 필요했다.

이번에 출시된 솔루션은 공정별 전문 용어·단위 사전을 내장해 이러한 한계를 줄였다는 점이 눈길을 끈다. 사출 공정에서 사용되는 ‘C/T’, ‘사출온도’, 검사 공정의 ‘NG 판정’, ‘편차’ 등 기존 OCR이 인식하지 못했던 산업 특화 용어까지 정확하게 처리할 수 있다.

‘딥 에이전트 for 메이저 토토 사이트’는 수기 인식, 표 해석, 이미지 내 정보 추출을 동시에 지원한다. 이에 따라 문서 작성 방식이 혼재된 현장에서도 필요한 데이터만 추출해 ERP, 보고 시스템과 자동 연동할 수 있다.

예컨대 철골·배관 업체의 견적서·주문서 ERP 연동, 섬유업체의 다국어 혼합 수기 문서 구조화, 건설업체의 장문 점검 보고서 핵심 정보 추출 등 이미 다양한 메이저 토토 사이트 현장에서 실증 사례를 확보했다고 회사는 밝혔다.

솔루션의 기반 기술은 한국딥러닝이 독자적으로 학습시킨 VLM(Vision-Language Model)이다. 회사 측은 4억 장 이상의 메이저 토토 사이트 데이터를 활용해 이미지와 텍스트를 동시에 처리할 수 있는 모델을 개발했으며, 이를 통해 특정 포맷에 얽매이지 않고 메이저 토토 사이트의 전체 구조와 의미를 파악할 수 있다고 강조했다.

전문가들은 VLM 기술의 적용으로 “비정형 문서 처리 효율성을 높일 수 있다는 점은 분명 강점”이라면서도, “메이저 토토 사이트 현장에 존재하는 방대한 변형 양식과 다국어 혼합 문서를 실제로 얼마나 안정적으로 처리할 수 있을지는 추가 검증이 필요하다”는 견해를 내놓는다.

한국딥러닝은 메이저 토토 사이트을 시작으로 금융, 물류, 공공 등 각 산업군에 최적화된 ‘딥 에이전트 for’ 시리즈를 순차적으로 선보일 예정이다. 도입 방식은 API, 온프레미스, SaaS 등으로 다양하게 제공된다.

김지현 대표는 “딥 에이전트는 단순히 문자를 읽는 OCR을 넘어 문서를 이해하고 구조화해 후속 업무까지 지원하는 문서 지능 솔루션”이라며, “메이저 토토 사이트을 시작으로 산업별 실무 현장에 맞춘 AI를 지속적으로 선보여 현장의 파트너 역할을 하겠다”고 밝혔다.

국내 메이저 토토 사이트은 여전히 종이 문서·수기 기록·비정형 양식이 혼재된 환경이 많아 자동화 도입이 지연되는 사례가 적지 않다. 이번 솔루션은 이런 현장의 어려움을 해소할 가능성이 있다는 평가를 받는다.

다만, 실제 도입 단계에서 기존 ERP와의 연동 안정성, 데이터 보안 문제, 비용 대비 효율성 등은 기업들이 가장 민감하게 검토할 부분이다. 특히 대기업뿐 아니라 중소 메이저 토토 사이트체가 활용하기에 적합한 가격·운영 모델을 제시할 수 있을지가 관건으로 꼽힌다.